آنالیز مکانی- زمانی دقت داده های ماهوارهای TRMM برای برآورد شدت خشکسالی مبتنی بر بارش در محدودۀ ایران مرکزی
Authors
Abstract:
بیشتر سیستمهای ارزیابی خشکسالی عمدتاً بر مبنای دادههای بارش استوارند. تحقیق حاضر، با هدف آنالیز مکانی و زمانی دقت دادههای باران ماهوارة TRMM در محدودة ایران مرکزی برای تهیة نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر بارش در طی دورة آماری 2001 ـ 2005 انجام شده است. در ایـن پژوهش، از دادههای بارش ماهانة 50 ایستگاه سینوپتیک و سری دادههای ماهانة TRMM-3B43 V7 با مقیاس مکانی 0.25°×0.25° استفاده شده است. پس از پردازش اولیه، نخست دادههای ماهوارهای و دادههای مشاهدهای باران در سه مقیاس زمانی ماهانه، فصلی، و سالانه مقایسة تطبیقی شد. پس از حصول اطمینان از دقت بالای این دادهها، نقشة شدت خشکسالی مبتنی بر بارش با استفاده از دادههای ماهوارهای بهدست آمد. ارزیابی دقت نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر دادههای بارش ماهوارهای بر اساس مقایسه با نقشة توزیع مکانی خشکسالی مبتنی بر دادههای بارش زمینی و دادههای رطوبت خاک انجام گرفته است. نتایج بررسی معیارهای ارزیابی نشان داد که شدت خشکسالی برآوردشده به وسیلة دادههای TRMM در انطباق با نقشة شدت خشکسالی حاصل از دادههای بارش و دادههای رطوبت زمینی از بیشترین ضریب همبستگی بهترتیب 94/0 و 71/0 و همچنین کمترین خطای برآوردی بهویژه در کلاسهای شدت خشکسالی ملایم، متوسط، و شدید برخوردار بوده است.
similar resources
تحلیل دقت مکانی تصاویر ماهواره TRMM در برآورد شاخص خشکسالی هواشناسی، مطالعه موردی: کشور ایران
در قرن اخیر یکی از مهمترین چالشهای جهان، خشکسالی بوده، پایش و ارزیابی شدت و مدت آن برای مقابله و کاهش اثرات آن بسیار ضروری است. در چند دهه اخیر با توسعه و پیشرفت مباحث سنجش از دور، برآوردهای ماهوارهای خشکسالی با دقت مکانی بالا و گامهای زمانی مختلف بهطور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. لذا هدف پژوهش حاضر، تحلیل خشکسالی هواشناسی و توزیع خطای برآوردی دادههای ماهواره TRMM با دادههای ...
full textمدلسازی وردایی زمانی- مکانی بارش فصلی در ایران مرکزی
روابط بین بارش-ارتفاع را می توان به عنوان یک دستاورد مهم برای مطالعات بارش-رواناب و مدیریت حوضه های آبریز بخصوص در مناطق خشک و نمیه خشک که شکنندگی بالایی دارند قلمداد کرد. در پژوهش پیش رو به مدلسازی وردایی زمانی-مکانی فصلی بارش-ارتفاع در ایران مرکزی پرداخته شد. به این منظور داده های پایگاه داده-بارش آفرودیت برای یک دوره 30 ساله (1977-2007میلادی) مبتنی بر DEM با تفکیک مکانی 30 متر با استفاده از ...
full textارزیابی دقت برآورد بارش روزانه پایگاه دادههای TRMM و GPM در مقابل دادههای مشاهدهای در ایران
امروزه دادههای بارش ماهوارهای با قدرت تفکیک مکانی و زمانی بالا، یک منبع جایگزین مناسب برای انجام مطالعات مختلف اقلیمی و هیدرولوژیکی در مناطق فاقد آمار و مناطق با عدم توزیع یکنواخت ایستگاهها است. استفاده از این دادهها با شرط داشتن دقت کافی، برای کشور ایران که بسیاری از قسمتهای آن بهویژه مناطق بیابانی و کوهستانی بهدلیل تراکم پایین ایستگاهها، طول دوره آماری کوتاه ایستگاههای جدید و غیره، ه...
full textتحلیل زمانی و مکانی خشکسالی های استان خوزستان بر اساس نمایه های مبتنی بر بارش
به علت قرار گرفتن ایران در کمربند خشک آب و هوایی جهان، بارش های آن از دو ویژگی عمده برخوردار است: قلت و نوسانات شدید. نوسانات منفی بارش ها موجب ایجاد خشکسالی هایی با شدت و ضعف های مختلف در کشور می شود. بر همین اساس این مطالعه جهت شناخت خصوصیات خشکسالی از نظر فراوانی و شدت و گستره زمانی و مکانی آن انجام گرفته است. به منظور تحلیل زمانی و مکانی خشکسالی های استان خوزستان داده های بارش 45 ایستگاه سی...
15 صفحه اولتحلیل زمانی-مکانی بارش های فرین روزانه در ایران
چکیده در این پژوهش داده های بارش ماهانه ایستگاههای هواسنجی ایران از بدو تأسیس تا سال 2005 برای تحلیل زمانی- مکانی بارش های فرین روزانه کشور بررسی گردید. با استفاده از این پایگاه داده، نقشه های رقومی بارش سالانه و بارش فرین روزانه با تفکیک مکانی 15*15 کیلومتر محاسبه گردید. مقادیر بارش فرین روزانه به بارش سالانه تقسیم گردید و بدین ترتیب نقشه ضریب بارش فرین روزانه به دست آمد. با اعمال تحلیل خو...
full textارزیابی تغییرات مکانی شدت دوره های خشکسالی هواشناسی در مقیاس های زمانی متفاوت در استان کردستان
خشکسالی بهعنوان کمبود طبیعی بارش در طی دورهای از زمان است که یک بحران مخاطرهآمیز برای محیطزیست و حیات گونههایزیستی محسوب میشود. بنابراین در زمان ...
full textMy Resources
Journal title
volume 50 issue 1
pages 69- 85
publication date 2018-03-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023